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自动驾驶商业化前夜:大规模应用面临三大问题

2024-09-24 05:25:57 272

  从创业第一天开始,蔡文胜就是一个心态极好的人。

李开复是国内人工智能领域疯狂投资者之一,声称创新工场投资接近25家企业,包括地平线机器人、Face++、Uisee等。人工智能应用的服务行机器人层面,虽然功能性虽不断完善,但当前的产品体验层面依然离商业化与消费者太远。

自动驾驶商业化前夜:大规模应用面临三大问题

有数据显示,在2016年1月有超过5万个新的APP被提交到了appstore,但是在美国市场有65%的智能手机用户在一个月内下载新APP的数量为0,下了1个新APP的人占8.4%。另外,在谷歌发布新版神经机器翻译系统后,某定位于机器翻译创业团队发现自家产品翻译的准确性全面落后于谷歌。另外,人工智能目前在技术上还有很多难题有待处理,从当前来看,在手机、电脑等常规的硬件载体之外,人工智能还没有相对成熟的全新的软硬件载体,人机语音交互的智能化程度低,硬件层面缺乏配套。

自动驾驶商业化前夜:大规模应用面临三大问题

而人工智能的基础层涉及到大数据、人机交互、计算能力、通用算法、框架等这是构建生态的基础,价值高,能聚集大量开发者和用户,有人认为未来AI产业盈利亮点还将传导至应用层,它成为巨头必然要拿下的高地就不足为奇了。有业内人士认为,从未来性看,结合了复杂推理和表示学习的系统将为人工智能带来巨大的进步,但深度学习在短时间内不会像图形操作界面与互联网那样改变大部分人的生活。

自动驾驶商业化前夜:大规模应用面临三大问题

说到底,人工智能的本质是进化算法可以自我学习,但它无法从根本上去改变行业,而更多的是提高效率的一种方式。

于是创业者到资本开始不断寻找新风口与新的增长点。这个曾经名噪一时的智能手机巨头,从之前满载荣誉到现在不得不卖身谋求转型,在一众国产手机的背后仓皇谢幕了事,着实令人唏嘘。

在这组数据中,Vive销量排名第四,HTC与前三商家有不小的差距。也幸亏在这两年VR爆发之际,HTC做出了口碑还算不错的Vive,不然的话连转型都会很难。

按照这个趋势,2年后的VR市场规模不会超过200亿美元。舒适度不够意味着体验差,大部分VR设备不能解决眩晕等问题,主要是因为很多技术难题很没有攻克。

最新回复 (2)
2024-09-24 07:54
引用 1
  所以马先生才赶紧开了天猫这个平台,而天猫须得是企业,需要10万保证金和6万年服务费,基本条件是:一般纳税人公司(就是能开增值税发票的公司)两年以上;R商标两年以上。
2024-09-24 06:56
引用 2
     动画播出11集之后,《兽娘动物园》获得了超过270万的弹幕,成为了niconico历史上弹幕最多的动画,超越了《魔法少女小圆》此前在2011年保持的186万弹幕的历史纪录。
2024-09-24 06:17
引用 3
共享单车的风口挤进去的人太多了,据网络公开的一些数据统计,各自的占比大概如下:     现在的主流观点基本认为摩拜和ofo经历一段时间的烧钱,最终会抵挡不住资本的压力而走向合并,如同当年的滴滴和快旳。
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